رمز بسيط، تكوّن من سلسلة روابط مُحاطة بدائرة، وهي رمز شائع للاتصال أو الارتباط التشعبي. تم تحديد خطوط الأيقونة بلون أسود داكن على الخلفية، مع إضافة عناصر عسكرية من الهوية الوطنية السعودية مثل الغترة والشماع والبشت السعودي، لتعكس الطابعة المحلية المميزة لجامعة القصيم.

روابط المواقع الالكترونية الرسمية التعليمية السعودية تنتهي بـ

edu.sa

جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية التابعة للجهات الحكومية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ .edu.sa

علامة لفتة سوداء اللون من الجلد البسيط، قبضة بدائرة سوداء، يعلوها رسم واضحي لغترة سعودية مع شماع وعقال، تبرز معالم البشت السعودي في. يرمز هذا التصميم إلى مفهوم الأمان وخصوصية البيانات الرقمية يعكس هوية جامعة القصيم.
المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.
المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.
هيئة الحكومة الرقمية

أعضاء هيئة التدريس

المحتوى

يرتدي رجل يرتدي زيًا أبيض تقليديًا مع شماغ سعودي أحمر وأبيض داخل أحد المباني، مسجون في الكاميرا بتعبير حيادي كما لو كان يلتقط صورة لملف أعضاء هيئة التدريس في جامعة القصيم.
صورة عضو هيئة التدريس

احمد حسين بريمه محمد

أستاذ مشارك
كلية الهندسة،
قسم هندسة مدنية

البيانات الشخصية

    المؤهلات العلمية

    • دكتوراه فى هندسة الصحة و البيئة
    • ماجستير فى الهندسة المدنية
    • بكلاريوس فى الهندسة المدنية

    الاهتمامات البحثية

    • water treatment, wastewater treatment and solid waste managment

    الأبحاث المنشورة

    • Linear and stratified sampling-based deep learning models for improving the river streamflow forecasting to mitigate flooding disaster (2022-02-18)
    • Application of Artificial Intelligence Models for modeling Water Quality in Groundwater: Comprehensive Review, Evaluation and Future Trends (2021-10-01)
    • Past, Present and Perspective Methodology for Groundwater Modeling-Based Machine Learning Approaches (2022-01-27)
    • A comparison of various machine learning approaches performance for prediction suspended sediment load of river systems: a case study in Malaysia (2021-10-08)
    • Comprehensive comparison of various machine learning algorithms for short-term ozone concentration prediction (2021-12-29)
    • Development of prediction model for phosphate in reservoir water system based machine learning algorithms (2022-01-01)
    • Improving sea level prediction in coastal areas using machine learning techniques (2024-07-19)
    • Exploring machine learning algorithms for accurate water level forecasting in Muda river, Malaysia (2023-07-07)
    • Groundwater level forecasting with machine learning models: A review (2024-02-07)
    • Predicting suspended sediment load in Peninsular Malaysia using support vector machine and deep learning algorithms (2022-01-07)
    • Machine learning algorithm as a sustainable tool for dissolved oxygen prediction: a case study of Feitsui Reservoir, Taiwan (2022-03-07)
    • Predicting streamflow in Peninsular Malaysia using support vector machine and deep learning algorithms (2022-03-10)
    • Artificial neural network model with different backpropagation algorithms and meteorological data for solar radiation prediction (2022-06-21)
    • Water level prediction using various machine learning algorithms: a case study of Durian Tunggal river, Malaysia (2022-12-31)
    • Application of Soft Computing in Predicting Groundwater Quality Parameters (2022-02-28)
    • Integrated Water, Energy, and Carbon Footprint Analysis of Higher Education Campuses in Arid Environments: Sustainability Insights (2026-05-12)
    • Ozone concentration forecasting utilizing leveraging of regression machine learnings: A case study at Klang Valley, Malaysia (2024-02-09)
    • Waste quantification, characterization, and potential for recycling and energy production in universities (2024-12-31)
    • A Cross-Sectional Study of Knowledge, Practice, and Management of Solid Waste Segregation in Higher Educational Institutes: A Case Study in KSA (2023-03-01)

    المواد التدريسية

      ملفات تعريف الارتباط

      هذا الموقع يستخدم ملفات تعريف الارتباط الخاصة لضمان سهولة الاستخدام، وتحسين تجربتك أثناء التصفح، كما يوضح الأحكام والسياسات المتعلقة بخصوصية المستخدم. من خلال الاستمرار في تصفح هذا الموقع، فإنك تقر بقبول استخدام ملفات تعريف الارتباط، وما جاء في سياسة الخصوصية