الكليات

المعرفة والفهم:
1.1شرح أهمية النمذجة والمحاكاة، والنماذج المستمرة والمتقطعة.
1.2تعريف مكوّنات النموذج، والمتغيرات الوصفية، وتحليل البيانات الاستكشافي.
1.3التعرّف على مفهوم حالة النموذج، وتصنيف الأنظمة الديناميكية للنموذج، ومولدات الأعداد العشوائية.
1.4استرجاع مفاهيم محاكاة مونت كارلو، والمحاكاة الموجّهة بالكائنات والوكلاء.
1.5بيان أنواع خوارزميات الانحدار والتصنيف، والتقنيات الهجينة، وأساليب اختيار النموذج.

المهارات:
2.1تطبيق أنواع مختلفة من النماذج والتحقق من صحتها.
2.2اختيار طريقة النمذجة المناسبة.
2.3استخدام تقنية النمذجة الملائمة وفقًا لطبيعة المشكلة.
2.4تفسير مخرجات ونتائج مشكلات النمذجة.
2.5استخدام التقنيات الرقمية المتقدمة وأدوات تقنية المعلومات والاتصالات في حل مشكلات النمذجة.

القيم والاستقلالية والمسؤولية:

3.1إظهار النزاهة والمهنية عند التعامل مع مختلف مشكلات النمذجة>