رمز بسيط، تكوّن من سلسلة روابط مُحاطة بدائرة، وهي رمز شائع للاتصال أو الارتباط التشعبي. تم تحديد خطوط الأيقونة بلون أسود داكن على الخلفية، مع إضافة عناصر عسكرية من الهوية الوطنية السعودية مثل الغترة والشماع والبشت السعودي، لتعكس الطابعة المحلية المميزة لجامعة القصيم.
روابط المواقع الالكترونية الرسمية التعليمية السعودية تنتهي بـ edu.sa
جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية التابعة للجهات الحكومية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ .edu.sa
علامة لفتة سوداء اللون من الجلد البسيط، قبضة بدائرة سوداء، يعلوها رسم واضحي لغترة سعودية مع شماع وعقال، تبرز معالم البشت السعودي في. يرمز هذا التصميم إلى مفهوم الأمان وخصوصية البيانات الرقمية يعكس هوية جامعة القصيم.
المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.
المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.
هيئة الحكومة الرقمية

أعضاء هيئة التدريس

المحتوى

يرتدي رجل يرتدي زيًا أبيض تقليديًا مع شماغ سعودي أحمر وأبيض داخل أحد المباني، مسجون في الكاميرا بتعبير حيادي كما لو كان يلتقط صورة لملف أعضاء هيئة التدريس في جامعة القصيم.
صورة عضو هيئة التدريس

صالح محمد عبدالله الباهلي

أستاذ
الكلية: الحاسب ،
قسم تقنية المعلومات

البيانات الشخصية

  • الأحد: 10:00 - 12:00 (ساعات مكتبية افتراضية)
  • الثلاثاء: 10:00 - 12:00 (ساعات مكتبية افتراضية)

المؤهلات العلمية

  • Ph.D. in Computer Science, Kent State University, USA
  • Master of Information Technology (with Distinction), The University of Newcastle, Australia
  • Bachelor of computer Science, King Saud University, Saudi Arabia

الاهتمامات البحثية

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Medical analysis
  • Data Science

الأبحاث المنشورة

  • Improving the Efficiency of Multistep Short-Term Electricity Load Forecasting via R-CNN with ML-LSTM (2022-09-19)
  • DCNet: DenseNet-77-based CornerNer model for the tomato plant leaf disease detection and classification (2022-09-13)
  • AI-CenterNet CXR: An Artificial Intelligence (AI) enabled system for Localization and Classification of Chest X-ray disease (2022-09-13)
  • Custom CornerNet: a drone-based improved deep learning technique for large-scale multiclass pest localization and classification (2022-09-06)
  • Big Data Analytics: Deep Content-Based Prediction with Sampling Perspective (2022-09-04)
  • AI-driven deep and handcrafted features selection approach for Covid-19 and chest related diseases identification (2022-09-09)
  • Efficient Grad-Cam-Based Model for COVID-19 Classification and Detection (2022-09-03)
  • Artificial Intelligence-Based Drone System for Multiclass Plant Disease Detection Using an Improved Efficient Convolutional Neural Network (2022-08-10)
  • Distributed application execution in fog computing: A taxonomy, challenges and future directions (2022-08-16)
  • A Robust Framework for Epidemic Analysis, Prediction and Detection of COVID-19 (2022-08-22)
  • Crime Type Prediction in Saudi Arabia Based on Intelligence Gathering (2022-08-14)
  • Transfer Learning on Deep Neural Networks to Detect Pornography (2022-07-12)
  • Detection of Diabetic Retinopathy Using Custom CNN to Segment the Lesions (2022-07-21)
  • Pandemic Analysis and Prediction of COVID-19 Using Gaussian Doubling Times (2022-07-29)
  • AEI-DNET: A Novel DenseNet Model with an Autoencoder for the Stock Market Predictions Using Stock Technical Indicators (2022-07-27)
  • A deep learning method DCWR with HANet for stock market prediction using news articles (2022-06-27)
  • A novel deep learning method for detection and classification of plant diseases (2022-06-30)
  • Arabic handwritten recognition using deep learning: a survey (2022-06-10)
  • AI-driven deep convolutional neural networks for chest X-ray pathology identification (2022-06-04)
  • Automated detection of diabetic retinopathy using custom convolutional neural network (2022-05-18)

المواد التدريسية

  • Big Data processing
  • Data Science
  • Data analytics
  • Database
  • Web programming
  • iOS App Development with Swift
  • Semantic Web
  • Programming with Python
  • eBusienss for Managers
  • Web Database Interfacing
  • Project Planning & Management

ملفات تعريف الارتباط

هذا الموقع يستخدم ملفات تعريف الارتباط الخاصة لضمان سهولة الاستخدام، وتحسين تجربتك أثناء التصفح، كما يوضح الأحكام والسياسات المتعلقة بخصوصية المستخدم. من خلال الاستمرار في تصفح هذا الموقع، فإنك تقر بقبول استخدام ملفات تعريف الارتباط، وما جاء في سياسة الخصوصية