رمز بسيط، تكوّن من سلسلة روابط مُحاطة بدائرة، وهي رمز شائع للاتصال أو الارتباط التشعبي. تم تحديد خطوط الأيقونة بلون أسود داكن على الخلفية، مع إضافة عناصر عسكرية من الهوية الوطنية السعودية مثل الغترة والشماع والبشت السعودي، لتعكس الطابعة المحلية المميزة لجامعة القصيم.
روابط المواقع الالكترونية الرسمية التعليمية السعودية تنتهي بـ edu.sa
جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية التابعة للجهات الحكومية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ .edu.sa
علامة لفتة سوداء اللون من الجلد البسيط، قبضة بدائرة سوداء، يعلوها رسم واضحي لغترة سعودية مع شماع وعقال، تبرز معالم البشت السعودي في. يرمز هذا التصميم إلى مفهوم الأمان وخصوصية البيانات الرقمية يعكس هوية جامعة القصيم.
المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.
المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.
هيئة الحكومة الرقمية

أعضاء هيئة التدريس

المحتوى

يرتدي رجل يرتدي زيًا أبيض تقليديًا مع شماغ سعودي أحمر وأبيض داخل أحد المباني، مسجون في الكاميرا بتعبير حيادي كما لو كان يلتقط صورة لملف أعضاء هيئة التدريس في جامعة القصيم.
صورة عضو هيئة التدريس

محمد ابراهيم عبدالله العرينى

أستاذ مشارك
كلية الهندسة،
قسم هندسة كهربائية

البيانات الشخصية

    المؤهلات العلمية

    • بكالوريوس العلوم من كلية الهندسة بجامعة القصيم تخصص هندسة كهربائية- مسار الإلكترونيات و الاتصالات
    • ماجستير العلوم في هندسة الكهرباء والحاسب من جامعة إلينوي في شيكاقو - الولايات المتحدة الامريكية
    • دكتوراه الفلسفة في هندسة الكهرباء والحاسوب من جامعة إلينوي في شيكاقو - الولايات المتحدة الامريكية

    الاهتمامات البحثية

    • Image and video analysis
    • Computer Vision
    • Multimedia forensics
    • Information Security
    • Machine Learning
    • Medical imaging

    الأبحاث المنشورة

    • Quantized Gaussian JPEG Steganography and Pool Steganalysis (2022-01-01)
    • Sequential and Patch Analyses for Object Removal Video Forgery Detection and Localization (2021-03-01)
    • Adaptive Batch Size Image Merging Steganography and Quantized Gaussian Image Steganography (2019-11-13)
    • QUANTIZED GAUSSIAN EMBEDDING STEGANOGRAPHY (2019-09-30)
    • Convolutional Neural Network Steganalysis's Application to Steganography (2019-01-10)
    • Med-ReLU: A Parameter-Free Hybrid Activation Function for Deep Artificial Neural Network Used in Medical Image Segmentation (2025-01-01)
    • Smart waste management and classification system using advanced IoT and AI technologies (2025-04-01)
    • Optimal Features Driven Attention Network With Medium-Scale Benchmark for Wheat Diseases Recognition (2024-01-01)
    • Toward a Vision-Based Intelligent System: A Stacked Encoded Deep Learning Framework for Sign Language Recognition (2023-11-01)
    • Combining the Transformer and Convolution for Effective Brain Tumor Classification Using MRI Images (2023-03-01)
    • An Efficient Pest Detection Framework with a Medium-Scale Benchmark to Increase the Agricultural Productivity (2022-12-01)
    • An Effective Skin Cancer Classification Mechanism via Medical Vision Transformer (2022-06-01)
    • An Efficient and Effective Deep Learning-Based Model for Real-Time Face Mask Detection (2022-04-01)

    المواد التدريسية

      ملفات تعريف الارتباط

      هذا الموقع يستخدم ملفات تعريف الارتباط الخاصة لضمان سهولة الاستخدام، وتحسين تجربتك أثناء التصفح، كما يوضح الأحكام والسياسات المتعلقة بخصوصية المستخدم. من خلال الاستمرار في تصفح هذا الموقع، فإنك تقر بقبول استخدام ملفات تعريف الارتباط، وما جاء في سياسة الخصوصية