رمز بسيط، تكوّن من سلسلة روابط مُحاطة بدائرة، وهي رمز شائع للاتصال أو الارتباط التشعبي. تم تحديد خطوط الأيقونة بلون أسود داكن على الخلفية، مع إضافة عناصر عسكرية من الهوية الوطنية السعودية مثل الغترة والشماع والبشت السعودي، لتعكس الطابعة المحلية المميزة لجامعة القصيم.
روابط المواقع الالكترونية الرسمية التعليمية السعودية تنتهي بـ edu.sa
جميع روابط المواقع الرسمية التعليمية التابعة للجهات الحكومية في المملكة العربية السعودية تنتهي بـ .edu.sa
علامة لفتة سوداء اللون من الجلد البسيط، قبضة بدائرة سوداء، يعلوها رسم واضحي لغترة سعودية مع شماع وعقال، تبرز معالم البشت السعودي في. يرمز هذا التصميم إلى مفهوم الأمان وخصوصية البيانات الرقمية يعكس هوية جامعة القصيم.
المواقع الالكترونية الحكومية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير و الأمان.
المواقع الالكترونية الآمنة في المملكة العربية السعودية تستخدم بروتوكول HTTPS للتشفير.
هيئة الحكومة الرقمية

الكليات

تحليل السلاسل الزمنية

وصف المقرر : تقدّم هذه المادة مدخلاً إلى الأساليب القياسية التي تُستخدم على نطاق واسع في تحليل السلاسل الزمنية الاقتصادية والمالية. وتشمل الموضوعات التي تغطيها النماذج العشوائية الخطية أحادية المتغير، بما في ذلك اختبارات جذر الوحدة، إضافةً إلى بناء نماذج ARMA والتنبؤ باستخدامها. كما تتناول المادة تطبيقات تقنيات الانحدار على السلاسل الزمنية المتكاملة. وفي الختام، يتم تعريف الطلبة بالنماذج العشوائية غير الخطية أحادية المتغير، مع التركيز على نمذجة التقلبات من خلال نماذج عائلة GARCH. ويركّز المقرر بشكل أساسي على النمذجة التطبيقية وتفسير النتائج باستخدام بيانات واقعية. كما يُتاح للطلبة تطوير وصقل مجموعة من المهارات، من بينها استخراج البيانات من قواعد بيانات متخصصة، والتعامل مع مشكلات التقدير والنمذجة المعقدة باستخدام حزم برمجية حديثة مثل EViews و/أو RATs.
الساعات المعتمدة : 3
أهداف المقرر :

1- فهم الأساليب القياسية الاقتصادية المستخدمة في تحليل السلاسل الزمنية الاقتصادية والمالية.
2- إتقان اختبارات جذر الوحدة لتقييم خصائص السكون في بيانات السلاسل الزمنية.
3- بناء وتقدير والتنبؤ بالنماذج العشوائية الخطية أحادية المتغير، مع التركيز بشكل خاص على نماذج ARMA.
4- تطبيق تقنيات الانحدار بصورة ملائمة على السلاسل الزمنية المتكاملة.
5- فهم وتقدير النماذج العشوائية غير الخطية أحادية المتغير، مع التركيز على نماذج تقلبات عائلة GARCH.
6- تطوير مهارات النمذجة التجريبية وتفسير النتائج باستخدام بيانات واقعية.
7- اكتساب خبرة عملية في استخراج البيانات من قواعد بيانات متخصصة، والتعامل مع مهام التقدير والنمذجة باستخدام برامج مثل EViews و/أو RATs

مخرجات المقرر :

1.0 المعرفة والفهم
1.1 يُظهر إدراكًا للمفاهيم الأساسية في اقتصاديات السلاسل الزمنية والعمليات العشوائية.
1.2 يشرح اختبارات جذر الوحدة، والاستقرارية، وأطر نمذجة ARMA/ARIMA.
1.3 يطبّق الأدوات القياسية لمعالجة وحل المشكلات الاقتصادية عبر نطاق واسع من الحقول الاقتصادية.

 

2.0 المهارات
2.1 يُظهر تفكيرًا نقديًا في تقييم النماذج القياسية ونتائجها.
2.2 يوظّف مصادر المعلومات والتطبيقات الحاسوبية لتحليل الاستقرارية، والتنبؤ، والتقلب باستخدام برمجيات الاقتصاد القياسي

معلومات إضافية :

ملفات تعريف الارتباط

هذا الموقع يستخدم ملفات تعريف الارتباط الخاصة لضمان سهولة الاستخدام، وتحسين تجربتك أثناء التصفح، كما يوضح الأحكام والسياسات المتعلقة بخصوصية المستخدم. من خلال الاستمرار في تصفح هذا الموقع، فإنك تقر بقبول استخدام ملفات تعريف الارتباط، وما جاء في سياسة الخصوصية