الكليات

1. التعرف على مفاهيم الاستقرار والخطية والمتانة.
2. شرح المكونات الرئيسية لأنظمة التحكم الضبابي مثل: التضبيب، استدلال القواعد، إزالة التضبيب.
3. تحديد مبادئ الشبكات العصبية وتطبيقاتها في التحكم الآلي.
4. تصنيف مبادئ تقنيات البحث الحيوي.
5. ممارسة الأنظمة الذكية الاصطناعية وتطبيقاتها المناسبة.
6. تطبيق وحدات التحكم المنطقية الضبابية (FLC).
7. استخدام الأنظمة العصبية للتحكم والتعرف على الأنماط.
8. تطبيق الشبكة العصبية لضبط معاملات وحدة التحكم المنطقية الضبابية (FLC).
9. استخدام الخوارزميات التطورية لتحسين وحدة التحكم المنطقية الضبابية (FLC) والشبكة العصبية.
10. تصميم نظام ميكانيكي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
11. دمج وحدة التحكم المنطقية الضبابية (FLC) والشبكة العصبية أثناء تصميم النظام الميكانيكي.
12. تقديم عمل تعاوني والعمل باستقلالية عالية وامتلاك مهارات إدارة الوقت.