Master of Science in Data Science

Description:

يعد علم البيانات أحد أهم و أكثر التخصصات طلبا على المستوى المحلي والعالمي وذلك في ظل ما يشهده العالم من تطورات وثورة البيانات الضخمة وما تتضمنه من أهمية كبيرة على مستوى الدول والهيئات والمؤسسات وكون وجود متخصصين للتعامل مع تلك البيانات وتحليلها بالشكل المطلوب أصبح وجود برامج دراسات عليا في هذا المجال ضرورة ملحة. أولت الحكومة الرشيدة في المملكة العربية السعودية اهتماما كبيرا لدعم وبناء اقتصاد المعرفة وإستثمار العقول الوطنية ومواكبة العالم في التخصصات الحديثة بما يخدم سوق العمل في المملكة ويحقق متطلباته تماشيا مع رؤية 2030 وتحقيقا لخطط التنمية. ومن هنا جاءت فكرة إستحداث برنامج ماجستير العلوم في علوم البيانات في قسم تقنية المعلومات ليكون ضمن سلسلة من برامج الدراسات العليا التي تقدمها جامعة القصيم كأحد التوجهات على المستوى الوطني والعالمي للإسهام في: – مواكبة التطورات السريعة في مجال علم البيانات. – سد احتياجات سوق العمل بكفاءات مؤهلة أكاديميا وعلميا. – تزويد الخريجين بأهم المهارات الأساسية التي تساعدهم على التعامل مع البيانات الضخمة وتصميم وإنتاج برامج ونظم عالية الجودة تقدم الحلول الاقتصادية والتجارية الملائمة مع الاستفادة من أفضل الممارسات الموجودة في هذا المجال. – منح الطلاب الفرصة لصقل مهارات التفكير والتحليل الإبداعي والبحث العلمي بالإضافة لاكتساب الخبرات من خلال الممارسة العملية المتميزة.

Eligible Applicants

Male and female students

Method of study

مقررات ورسالة، ومقررات ومشروع بحثي.

Degree

Master

School level

Postgraduate studies

Place of study (Male Students)

College Headquarters (Almelida)

Place of study (female students)

College Headquarters (Al-Malidah) (Female Section)

Required specialization

Bachelor of Science in Data Science

Admission from outside the major

Admission from relevant disciplines (Programming, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Robotics, Data Science, Data Science, Visual Communication and Design, Computer Information Systems, Internet of Things)

Years of study

2 Study period

Number of Credit Hours

37 Credits required for graduation

37 لمسار الرسالة و34 لمسار المشروع البحثي

STEP test

60 Tuition fees

60,000

Required GPA

of at least 5

3 of at least 4

2 of at least 100

72.5 Preference Mechanism for Admission

GPA

50%

Undergraduate Aptitude Test

50%

Differentiation test

Educational goals :

1- إعداد طلاب متخصصين في التعليم والبحث العلمي والتطوير المهني في مجالات علم البيانات المختلفة لتنفيذ الخطط التطويرية قادرة على تقديم برامج علمية وتدريبية للعاملين بالمؤسسات والهيئات ضمن أنشطة خدمة المجتمع.
2- إعداد الطلاب لسوق العمل من خلال تزويدهم بتعليم متطور يلبي احتياجاتهم ويطور خبراتهم وقدراتهم للحصول على المهارات العلمية والفنية في المجالات المتقدمة والحديثة في مجال علم البيانات وتحليل البيانات الضخمة.
3- اكتساب الطلاب مهارات التعلم المستقل والتعلم طويل المدى وريادة الأعمال واكتساب معرفة متقدمة جديدة كذلك تمكينهم من إتقان استخدام التقنية وممارسة الاتصالات الفعالة للمساهمة في حل المشكلات.
4- إعداد خريجين مؤهلين تأهيلاً عالياً ومجهزين بالمعرفة المتقدمة والعميقة والمتخصصة في مجال علم البيانات.
5- إمداد جميع القطاعات الصناعية والمؤسسات العلمية بخبرات متخصصة وكفاءات متميزة كواقع ملموس يدعم القوى البشرية في المملكة.

Learning outcomes :

1- القدرة على تطوير معارف جديدة مكتسبة من خلال بحث علمي مبتكر يسهم بشكل عام في مجال علوم البيانات.
2- القدرة على التواصل بشكل فعال في مجموعة متنوعة من السياقات المهنية.
3- القدرة على تحليل المشاكل المعقدة وتطبيق النظريات وغيرها من تخصصات ذات الصله في المجال لتحديد الحلول.
4- القدرة على ابتكار وتصميم وتنفيذ وتقييم عمليات البحث والاستقصاء في مجال علوم البيانات.
5- يمتلك مهارات الاستخدام الفعال للتطبيقات الحديثة التقنية والرقمية وتقنية المعلومات لتكوين معرفة وحلول رقمية مبتكر ة وتلبية احتياجات مختلفة في مجال علوم البيانات.
6- القدرة على العمل بفعالية كعضو أو قائد فريق يشارك في أنشطة مناسبة في مجال علوم البيانات.

Tracks :

1- ماجستير العلوم في علوم البيانات

Career opportunities:

الفرص الوظيفية والبحثية والمناصب الإدارية في المجالات التالية:
1- قواعد ومخازن البيانات
2- هندسة البيانات
3- عالم بيانات
4- ذكاء الأعمال
5- تحليل البيانات
6- البيانات الضخمة
6- عرض وتمثيل البيانات

Science in Data Science - Thesis

Program name: Science in Data Science
Track name: Science in Data Science - Thesis
Symbol: MITR
Issue number: 451
Total hours: 38
Compulsory: 26
Optional: 12

Compulsory courses

First level

Symbol	Name	Credit hours	My theory	My work	Requirement	Classification
IT 625	Machine learning and data analytics	4	4	0		Specialty requirements
IT 620	Advanced Data Mining	4	4	0		Specialty requirements

Second level

Symbol	Name	Credit hours	My theory	My work	Requirement	Classification
IT 627	Analyzing Big Data	4	4	0		Specialty requirements
IT 626	Programming in Data Science	4	4	0		Specialty requirements

Third level

Symbol	Name	Credit hours	My theory	My work	Requirement	Classification
IT 628	Search methods	3	3	0		Specialty requirements

Fourth level

Symbol	Name	Credit hours	My theory	My work	Requirement	Classification
IT 629	Data Science Research Symposium	1	1	0		Specialty requirements

Sixth level

Symbol	Name	Credit hours	My theory	My work	Requirement	Classification
IT 695	Mission	6	1	0		Specialty requirements

Optional courses

Symbol	Name	Credit hours	My theory	Classification
IT 638	Data analysis tools and applications	3	3	Specialty requirements
IT 639	Smart Apps and Decision Making	3	3	Specialty requirements
IT 680	Optimization techniques	3	3	Specialty requirements
IT 681	Edge computing	3	3	Specialty requirements
IT 682	Natural Language Processing	3	3	Specialty requirements
IT 683	Data Science and Man	3	3	Specialty requirements
IT 684	Decision support and expert systems	3	3	Specialty requirements
IT 685	Information retrieval	3	3	Specialty requirements
IT 686	Developing applications for data science	3	3	Specialty requirements
IT 687	Medical informatics	3	3	Specialty requirements
IT 688	Advanced Selected Topics in Data Science	3	3	Specialty requirements
IT 637	Computational intelligence	3	3	Specialty requirements
IT 635	Distributed database systems	3	3	Specialty requirements
IT 634	Computer vision	3	3	Specialty requirements
IT 633	Recommendation systems	3	3	Specialty requirements
IT 632	Data Science in Data Governance and Management	3	3	Specialty requirements
IT 631	Statistics in Data Science	3	3	Specialty requirements
IT 630	Deep learning techniques	3	3	Specialty requirements
IT 636	Data visualization	3	3	Specialty requirements

Science in Data Science - Project

Program name: Science in Data Science
Track name: Science in Data Science - Project
Symbol: MITP
Issue number: 451
Total hours: 43
Compulsory: 22
Optional: 21

Compulsory courses

First level

Symbol	Name	Credit hours	My theory	Classification
IT 626	Programming in Data Science	4	4	Specialty requirements
IT 625	Machine learning and data analytics	4	4	Specialty requirements
IT 620	Advanced Data Mining	4	4	Specialty requirements

Second level

Symbol	Name	Credit hours	My theory	My work	Requirement	Classification
IT 627	Analyzing Big Data	4	4	0		Specialty requirements
IT 628	Search methods	3	3	0		Specialty requirements

Fourth level

Symbol	Name	Credit hours	My theory	My work	Requirement	Classification
IT 697	Research Project (1)	1	1	0		Specialty requirements

Fifth level

Symbol	Name	Credit hours	My theory	My work	Requirement	Classification
IT 694	Research Project (2)	2	2	0		Specialty requirements

Optional courses

Symbol	Name	Credit hours	My theory	Classification
IT 638	Data analysis tools and applications	3	3	Specialty requirements
IT 688	Advanced Selected Topics in Data Science	3	3	Specialty requirements
IT 637	Computational intelligence	3	3	Specialty requirements
IT 635	Distributed database systems	3	3	Specialty requirements
IT 634	Computer vision	3	3	Specialty requirements
IT 633	Recommendation systems	3	3	Specialty requirements
IT 632	Data Science in Data Governance and Management	3	3	Specialty requirements
IT 630	Deep learning techniques	3	3	Specialty requirements
IT 636	Data visualization	3	3	Specialty requirements
IT 639	Smart Apps and Decision Making	3	3	Specialty requirements
IT 680	Optimization techniques	3	3	Specialty requirements
IT 681	Edge computing	3	3	Specialty requirements
IT 682	Natural Language Processing	3	3	Specialty requirements
IT 683	Data Science and Man	3	3	Specialty requirements
IT 684	Decision support and expert systems	3	3	Specialty requirements
IT 685	Information retrieval	3	3	Specialty requirements
IT 686	Developing applications for data science	3	3	Specialty requirements
IT 687	Medical informatics	3	3	Specialty requirements
IT 631	Statistics in Data Science	3	3	Specialty requirements

Links to official Saudi educational websites end with edu.sa

protocol for encryption and security. HTTPS for encryption and security.

College of Computer