Master of Science in Artificial Intelligence
Description:
يعد برنامج ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي في جامعة القصيم جزءًا مهما و أساسيًا من التزام الجامعة بالتميز الأكاديمي وتعزيز البحث العلمي، حيث يواكب رؤيتها ورسالتها وأهدافها الإستراتيجية. منذ انطلاقه، وسعى البرنامج إلى سد احتياجات المملكة من الكفاءات المتخصصة ، بالإضافة إلى دعم التنمية الوطنية من خلال تخريج كوادر مؤهلة تمتلك مهارات تقنية متقدمة. وتغطي الخطة الدراسية مجموعة واسعة من الموضوعات الأساسية والمتقدمة في الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الجمع بين الجوانب النظرية والتطبيقية لتأهيل الطلاب لمواكبة التطورات السريعة في هذا المجال. إلى جانب التعليم الأكاديمي، يولي البرنامج اهتمامًا كبيرًا بالبحث العلمي، حيث يشجع الطلاب على تنفيذ مشاريع بحثية مبتكرة تساهم في حل التحديات التقنية الحديثة وتعزز من إنتاج المعرفة. كما يسهم البرنامج في تنمية قدرات الطلبة البحثية من خلال توفير بيئة أكاديمية محفزة تدعم الإبداع والتطوير. من خلال التكامل بين أهداف الجامعة والممارسات الأكاديمية العالمية، يسعى البرنامج إلى إعداد باحثين مؤهلين، ومهنيين أكفاء، ومبتكرين قادرين على إيجاد حلول فعالة للتحديات التقنية، ومسؤولين أخلاقيًا تجاه المجتمع. كما يحرص البرنامج على تمكين خريجيه من امتلاك المعارف والمهارات اللازمة للنجاح في بيئات العمل المحلية والدولية، سواء في المجال الصناعي أو الأكاديمي أو البحثي.
Eligible Applicants
Male and female students
Method of study
Courses and Thesis, Courses and Research Project
Degree
Master
School level
Postgraduate studies
Place of study (Male Students)
College Headquarters (Almelida)
Place of study (female students)
College Main Campus (Al-Malidah) (Female Section)
Required specialization
Bachelor of Artificial Intelligence
Admission from outside the major
Admission of other majors related to computer majors on the condition of passing the supplementary courses approved by the scientific department
Years of study
2
Study period
None
Number of Credit Hours
42
Credits required for graduation
42
STEP test
60
Other conditions
None
Tuition fees
60,000
Required GPA
of at least 5
2.75
of at least 4
1.75
of at least 100
70
Preference Mechanism for Admission
GPA
50%
Undergraduate Aptitude Test
50%
Differentiation test
None
Educational goals :
1- تقديم المعرفة اللازمة لتأهيل الطلاب علميا وعمليا في مجال الذكاء الاصطناعي
2- تقديم المهارات اللازمة لتطوير مسار وظيفي للطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي في الجهات الحكومية وقطاع الشركات.
3- تطوير مهارات الطلاب البحثية في التعامل مع المشاكل في مجال الذكاء الاصطناعي
4- تطوير مهارات التواصل الفعال للطلاب وبما يمكنهم من الانخراط للعمل في المنظمات الاكاديمية والمهنية
5- إتاحة الفرصة للطلاب من حملة الشهادات الجامعية للحصول على درجة الماجستير وإعدادهم لإكمال دراستهم والحصول على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي
Learning outcomes :
1- القدرة على فهم نظريات الذكاء الإصطناعي والأساسيات.
2- القدرة على تطوير معارف جديدة مكتسبة من خلال بحث علمي مبتكر يسهم بشكل عام في مجال الذكاء الإصطناعي.
3- القدرة على التواصل بشكل فعال في مجموعة متنوعة من السياقات المهنية.
4- القدرة على تحليل المشاكل المعقدة وتطبيق النظريات وغيرها من تخصصات ذات الصله في المجال لتحديد الحلول.
5- القدرة على ابتكار وتصميم وتنفيذ وتقييم عمليات البحث والاستقصاء في مجال الذكاء الإصطناعي.
6- يمتلك مهارات الاستخدام الفعال للتطبيقات الحديثة التقنية والرقمية وتقنية المعلومات لتكوين معرفة وحلول رقمية مبتكر ة وتلبية احتياجات مختلفة في مجال الذكاء الإصطناعي.
7- القدرة على العمل بفعالية كعضو أو قائد فريق يشارك في أنشطة مناسبة في مجال الذكاء الإصطناعي.
Tracks :
1- ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي
Career opportunities:
الفرص الوظيفية والبحثية والمناصب الإدارية في المجالات التالية:
1- مخازن البيانات
2- التنقيب عن البيانات
3- تعلم الآلة
4- علم البيانات
5- الروبوتات
None
Track name: Science in Artificial Intelligence - Project
Symbol: MAIP
Issue number: 451
Total hours: 42
Compulsory: 24
Optional: 18
Compulsory courses
First level
Symbol | Name | Credit hours | My theory | My work | Requirement | Classification |
---|---|---|---|---|---|---|
AI 601 | The Basis of Artificial Intelligence | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 603 | Search methods | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 602 | Machine learning | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements |
Second level
Symbol | Name | Credit hours | My theory | My work | Requirement | Classification |
---|---|---|---|---|---|---|
AI 604 | Deep learning | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 605 | Natural Language Processing | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 606 | Artificial Intelligence Ethics | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements |
Third level
Symbol | Name | Credit hours | My theory | My work | Requirement | Classification |
---|---|---|---|---|---|---|
AI 698 | Research Project1 | 2 | 2 | 0 | Specialty requirements |
Fourth level
Symbol | Name | Credit hours | My theory | My work | Requirement | Classification |
---|---|---|---|---|---|---|
AI 699 | Research Project 2 | 4 | 4 | 0 | Specialty requirements |
Optional courses
Symbol | Name | Credit hours | My theory | My work | Requirement | Classification |
---|---|---|---|---|---|---|
AI 609 | Reinforced learning | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 607 | Artificial Intelligence Law and Formation | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 611 | Fairness in Machine Learning | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 612 | Computational Aspects of Robotics | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 613 | Multi-agent systems | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 615 | Discovering knowledge from text | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 624 | Graph Theory | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 610 | Probabilistic algorithms | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 614 | Optimization methods in machine learning | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 616 | Computational complexity | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 617 | Mathematical Game Theory | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 618 | Pattern Recognition | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 619 | Business intelligence | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 620 | Information retrieval | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 621 | Visualization of information | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 622 | Human-Computer Interaction | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 623 | Modeling Uncertainty in Artificial Intelligence | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements | |
AI 608 | Computer vision | 3 | 3 | 0 | Specialty requirements |